在現今這個時代，消費者比賣家擁有更多的信息，因此銷售中不應只依賴于直覺。很多時候，租用服務器尤其是在B2B銷售中，直覺是銷售代理商談判策略的重要組成部分，根據與消費者的關系以及銷售經理的經驗，從而確定架構。根據SalesandMarketing.com首席運營官Joe Boissy表示，基于直覺的預測只有約40%的時候是正確的。
對于消費者而言，信息越多越好，而銷售人員則需要獲取正確的信息來與買家進行談判。理想情況下，租用服務器他們需要實時獲取這種信息：誰是潛在客戶、相互關系如何、交易歷史記錄，以及確定銷售價格的重要信息。幸運的是，大數據可以幫助企業(yè)推動其銷售更上一層樓：
尋找新的市場和商機
分析網站統(tǒng)計數據和社交媒體可以幫助你了解消費者查看最多的但卻沒有購買的產品和服務。傳統(tǒng)的網站分析已經為企業(yè)提供了大量信息，但如果能夠能將這些數據與社交媒體的數據聯系起來，你將能夠更好地了解消費者的購買方式。
通過使用情緒分析和自然語言處理來分析你的客戶或目標群體，你能夠獲取有價值的信息，例如人們對你的產品或服務的看法，這些人從事什么職業(yè)，以及其社交網站使用習慣?這將幫助你發(fā)現新的市場、新的目標群體，從而幫助你挖掘新的商機。
推動重復銷售
來自社交網絡的數據也可以用來推動重復銷售，了解你的客戶是提高重復銷售的第一步。租用服務器當你開始整合交易數據與社交網站數據，以及消費者在你企業(yè)內的所有接觸點，你能夠生成關于客戶的全方位的檔案。這將幫助你更好地了解你的客戶以及了解他們需要什么�；谶@些有價值的信息，你能夠在正確的時間向目標消費者提供合適的產品，而不會讓客戶感到煩躁。特別是當你結合推薦引擎時，你將為客戶提供有價值的服務，而這也將提高重復銷售。
縮短研究客戶時間
優(yōu)秀的銷售人員明白，為了贏得客戶，重要的是盡可能多地了解他們。根據一項調查顯示，租用服務器銷售代表經常會手動分析15種不同的外部來源，包括推特、LinkedIn、Facebook等，以及所有內部數據來源。根據Aberdeen的另一項調查顯示，銷售代表花費24%的時間來進行研究，從而導致喪失銷售機會。而大數據可以為銷售代表自動生成詳細的客戶檔案。此外，大數據分析還可以在最佳消費者之間找出共同特征，以確定新的客戶或更好地服務于現有客戶。
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